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在捷智商訊提供給企業客戶的資料倉儲（Data Warehouse； DW）與商業智慧（Business Intelligence； BI）的整體解決方案服務中，首先，要將企業作業系統( 如交易系統、財會系統、 ERP、CRM …等)的原始的資料( Source Data )擷取( Extract )出來，並依據未來可能分析主題將資料轉化( Transform )成有意義的資訊，載入( Load )資料倉儲/資料超市的資料庫，以為企業知識與智慧的彈藥庫。

從資料(Data)轉化成智慧( Intelligence )的流程必得經過許多系統化或人工操作的加值架構，並輔以工具的使用以及對產業經營價值的探索，始能完成一個完整的資料倉儲與商業智慧解決方案。

由資料轉化成智慧的流程匯整如下圖：

資料來源（Data Source）與資料倉儲 ( Data Warehouse ):

企業過去對資料的處理方式（即傳統應用程式資料庫的特性），著重在處理各項業務發生當下的即時性與正確性（如ATM、消費結帳等），故利用資訊技術預先指定動作或程序來加速運行，即整個資料倉儲系統中的資料來源（Data Source）。由於這些業務資料大量地產生，加上資料存放設備及技術的純熟，這些大量累積的資料便為企業有計畫地收集處理，存放在數個陸續擴充的大型資料庫中，即所謂的資料倉儲（Data Warehouse）。

資料處理– ETL、中介資料( Meta Data )管理與後續運用:

正因為資料來源眾多及資料倉儲架構的不一致，使這些資料在轉化為有意義的資訊時發生相當多的困難，因此便有中介資料管理（Meta Data Management）的議題產生，以及後端要自資料倉儲取用資料彙整成報表的應用需求。

後端的報表需求是多樣化而彈性化的，因應這樣的需求需要有前端的資料ETL處理、資料模組設計（Data Model），後端的OLAP報表展現，甚或為了不讓資料侷限於人為的主觀邏輯思考判斷，而有資料採礦（Data Mining）的特殊分析工具產生。

其中，在OLAP報表展現上有相當多元化的彈性發展，或與一般使用者慣用的Excel介面近似或與之應用接軌，網路化、Portal化，甚至行動化的應用更是大大地便利使用者的需求。

在瞬息萬變的時代，企業面臨日益複雜的資訊環境，將龐大的資料流快速地轉化為對企業經營效益有用的資訊就成為商業智慧十分重要的課題。而資料倉儲的建置所要具備的技術與能力，讓企業越來越難以藉由自行開發來滿足彈性而多變的資訊需求，因此，除了採用現成的專業工具之外，更要有良好的資料倉儲團隊及顧問來落實完成。捷智商訊，如上圖所示，提供客戶完整的資料倉儲、商業智慧解決方案架構；我們所涵蓋的服務內容包括有：

整體資料倉儲建置專案服務及顧問諮商服務

資料倉儲建構及前端展現工具

1.	資料粹取／轉換／載入工具（ETL）
2.	資料採礦平台設計工具（Data Mining）
3.	線上分析展現工具（OLAP）

商業智慧應用系統

1.	地理資訊空間分析應用系統（Spatial Intelligence）
2.	行動智慧應用系統（Mobile Intelligence）

Data Warehouse

資料倉儲是一個程序或是一個架構，而非一種產品。它是一種存取方便的整合性資料儲存體，這些資料經由各種不同的源頭匯集在一起，經過轉換成有意義的主題或資訊群組，以作為查詢、報告、分配資源、決策制定、以及思考的輔助工具。資料倉儲系統是使用者應用資訊的統一窗口，並為企業提供完整的管理服務與分析。

Operational Data Store

簡稱ODS，匯整各應用系統產生的資料貯存區，可提供資料給需要線上即時資料（OLTP）查詢之系統（如客服系統）及批次進入企業資料倉儲的作業區。

Data Mining

資料採礦簡而言之，它是一種自動模擬、偵側出資料庫中的相關樣式（Relational Pattern）的技術。依據使用者需求從資料庫中選擇合適資料（因素 Factors），並加以處理、轉換、發掘至評估的一連串過程，期能找出真實世界運行時隱含於其內的運作現象，以輔助解決問題之用。這個技術可以幫助分析人員發現隱藏的企業趨勢和企業資料的特徵。

資料採礦本質上與統計分析技術及線上分析技術有所不同。統計技術分析僅能針對較少量之資料，就資料之關聯性或統計學上不同之標的加以分析；而線上分析處理技術，則為一般資料倉儲所採用之分析報告，可以針對制式化以及關聯性較低的數據資料加以分析。例如線上分析處理可以提供零售業者瞭解不同產品、區域以及其對於成本及銷售收入之影響，但是並無法提供顧客之購買行為模式，如顧客在購買零食後通常會購買飲料等顧客購買相關產品間之關連性。最常用的Data Mining工具包括有Clemetine、IBM的IM及Microsoft的digiMine等。

Data Mart

資料集市是一個特定面向主題的資料倉儲，例如一個部門（如人力部門）或企業過程（如銷售後之支援）的一套專門企業資訊。與儲存所有企業業務資料如銷售、市場、質量、人力資源等的資料倉儲不同，資料集市只儲單一主題如銷售或市場等的資訊。

多個資料集市通過特定機制可以構造成一個企業級的資料倉儲。很多公司選擇從資料倉儲中擷取資料中心所需之資料，因為倉儲中的資訊來自同樣的原始資且己經被整合並處理過了。

OLAP

線上分析處理是業務智慧的一種應用。OLAP利用多維資料庫管理系統以自然、方便的形式，從各種觀點來擷取所需的分析資料，為決策者提供決策支援的解決方案。

OLAP通過對反映實際業務情況的資料的快速、一致的和互動式的查看，使分析人員、經理和執行經理們能夠深入地探察資料，進而是管理這掌握業務發展的主要趨勢。

但OLAP系統仍不適合回答那些影響過去、現在、未來企業方向的問題，例如對於中部地區的消費者而言，產品單價和產品成長之間的歷史趨勢是什麼？

業界最專業的OLAP工具包括有BusinessObjects、MicroStrategy、Brio、Cognos等等，其中BusinessObjects國內由本公司捷智商訊代理。

ETL

在資料倉儲建置過程中，資料整合轉換（ETL）是最花費時間、人力的，約佔整個project的60%-70%左右。一家企業除了在不同的成長階段所留下來歷史資料，還包括使用者所產生的大量資料，及對外部所取得的資料，這些資訊可能來自不同的資料庫平台，或一些特定的檔案格式。而ETL就是要將各個不同的資料檔案或資料庫所擷取的資料，根據企業之需求及資料倉儲Model的設計，轉換成正確的資訊，清除重覆不需要的資料，轉至統一的資料庫中，保留在企業內以利後續使用。

業界最專業的ETL工具為Ascential Software的DataStage，國內由本公司捷智商訊代理。

Meta Data

中繼資料/元是用來描述關於資料結構等資訊的資料。在資料倉儲中用來描述資料的抽取、轉換規則和自動化、安全等各方面的資訊。

資料庫綱要就是一種中繼資料，它是在描述資料表格的資料型態與組成架構。查詢概觀檔也是一種中繼資料，它是在描述一資料參除中所有查詢的特性。

業界最專業的Meta Data管理工具為Ascential Software的MetaStage，國內由本公司捷智商訊代理。

Data Model

以資料模型為導向的資料中心論（Data Oriented），強調將企業中數量過大無法以人工管理的資訊加以電腦系統化或資料庫化，使企業應用業務經整理規劃清楚後，使用者易於了解的方便性與實用性，受到企業界的歡迎。

最常用的Data Model 設計工具包括有Erwin、Power Designer、Designer/2000等。